聯(lián)想集團(tuán)副總裁田日輝：基于大數(shù)據(jù)，給予用戶完美體驗(yàn)

聯(lián)想集團(tuán)副總裁田日輝發(fā)表了名為“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)五大智能連接，構(gòu)建設(shè)備+云服務(wù)完美體驗(yàn)”的主題演講。他指出，物聯(lián)推動(dòng)了整個(gè)社會(huì)的發(fā)展，對(duì)于這樣一個(gè)新的時(shí)代，互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為了驅(qū)動(dòng)力。聯(lián)想會(huì)從設(shè)備，軟件，云服務(wù)的角度，形成三維一體，最大程度優(yōu)化用戶企業(yè)。聯(lián)想通過合理管理用戶數(shù)據(jù)，讓用戶擁有更好的用戶體驗(yàn)，構(gòu)建更好的用戶數(shù)據(jù)管理平臺(tái)。

在很多情況下，設(shè)備的快速連接是非常重要的，聯(lián)想也在逐漸構(gòu)建設(shè)備管理的服務(wù)方案。大數(shù)據(jù)為其提供了很多數(shù)據(jù)支撐，并不斷促進(jìn)業(yè)務(wù)的發(fā)展。

通過端到端的閉環(huán)，聯(lián)想能夠精準(zhǔn)的識(shí)別用戶所遇到的問題，由此來優(yōu)化設(shè)備的部分性能。在聯(lián)想的內(nèi)部管理方面，大數(shù)據(jù)對(duì)整個(gè)公司的運(yùn)營效率也有著非常大的幫助，通過大數(shù)據(jù)可以讓我們清楚的知道用戶使用設(shè)備的情況，包括活動(dòng)效果的評(píng)估等。

聯(lián)想的大數(shù)據(jù)平臺(tái)服務(wù)了全球的用戶，在大數(shù)據(jù)的隱私保護(hù)方面極為重視，總數(shù)據(jù)量已達(dá)到9PB。聯(lián)想也會(huì)和開發(fā)者一起，共同促進(jìn)行業(yè)的進(jìn)步。

地平線機(jī)器人科技創(chuàng)始人兼CEO余凱：降低失誤深度學(xué)習(xí)和大數(shù)據(jù)達(dá)成巧妙融合

地平線機(jī)器人科技創(chuàng)始人兼CEO,前百度IDL常務(wù)副院長，前百度研究院副院長余凱就大數(shù)據(jù)深度學(xué)習(xí)這一話題和參會(huì)人士分享了經(jīng)驗(yàn)：在今天，即便是非常復(fù)雜的模型都能夠被分析出來，通過大數(shù)據(jù)人工智能的技術(shù)，能夠讓我們理解用戶的需求，在過去的60年時(shí)間里，人工智能第一次被提出，計(jì)算和大數(shù)據(jù)這兩個(gè)關(guān)鍵的支撐，在過去的20年中不斷推進(jìn)著行業(yè)的發(fā)展。

不同的人工智能的問題都能夠通過一個(gè)相對(duì)簡單的X到Y的框架去進(jìn)行描述，從數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)模型并應(yīng)。例如，給你六個(gè)樣本，我們需要把背后的規(guī)律找出來，所有的規(guī)律都能夠解釋樣本，這就是學(xué)習(xí)空間的復(fù)雜度。從思維方法論的角度來講，深度學(xué)習(xí)是最適合大數(shù)據(jù)的方式，深度學(xué)習(xí)能夠促進(jìn)效果不斷提升。

端到端的學(xué)習(xí)，有一個(gè)序列的步驟，深度學(xué)習(xí)能夠把這所有的步驟歸結(jié)成一個(gè)優(yōu)化的目標(biāo)，這也是端到端的學(xué)習(xí)受到重視的原因。由于深度學(xué)習(xí)在過去五年內(nèi)錯(cuò)誤的不斷降低，錯(cuò)誤率僅在5％以內(nèi)，他們被運(yùn)用到了很多方面，如自動(dòng)駕駛，人臉識(shí)別，語音識(shí)別等。很多的智能硬件都需要在本地做，只有這樣才能保證反應(yīng)速度的及時(shí)，避免出現(xiàn)因時(shí)間不及時(shí)而產(chǎn)生失誤。人的大腦是專用的處理器，信號(hào)傳遞的速度非常之快，所以機(jī)器人需要做專門的設(shè)計(jì)。