“能不能用AI幫助解決電池材料目前研發(fā)周期長、成本高、效率低的問題？”在日前舉辦的2024世界動力電池大會——全球先進電池前瞻技術專題會議現場，中國科學院院士、北京大學教授鄂維南拋出此問題作為演講開場白。

本次專題會聚焦前沿技術最新突破及關鍵問題，打造了行業(yè)公認的學術專業(yè)高地。動力電池如何向“新”而行，成為與會者熱議的話題。

在《AI for Science助力電池材料技術新質發(fā)展》的主旨演講中，鄂維南從AI賦能的智能化實驗模式、建立電池材料學多尺度物理模型、AI高精度自動識別三方面，介紹了AI如何助力電池研發(fā)?；诖?，他給出兩條建議，要建立電池研究基礎平臺及建立AI賦能的智能化、自動化電池實驗平臺。

深圳市比亞迪鋰電池有限公司CTO孫華軍認為，持續(xù)的技術創(chuàng)新是必需的，在材料設計、材料篩選、電池自動化設計以及工藝制造質量管控、電池管理等方面，AI的應用可以提高設計效率，甚至會有產生新材料、新體系的機會。

國際電化學能源科學院副主席、中國科學院大連化學物理研究所研究員陳忠偉表示，電化學能源是低空經濟、新能源汽車、氫能、人工智能等諸多新質生產力新興行業(yè)的重要交匯點。為此，他們團隊在電池技術、燃料電池技術和氫混動力電池技術方面開展研究，指出鋰離子電池仍面臨寬溫域、高安全、高比能等重大應用需求。

憑借優(yōu)越的高能量密度、高安全性和長循環(huán)壽命等特性，全固態(tài)電池被視為最具發(fā)展?jié)摿Φ南乱淮姵丶夹g。會上，針對固態(tài)電池技術路線、發(fā)展階段研判、量產時間節(jié)點、應用場景等話題，與會嘉賓展開熱烈討論。

目前，全固態(tài)電池正處于從研發(fā)工程技術攻關到量產的關鍵階段。北京衛(wèi)藍新能源科技股份有限公司董事長俞會根認為，在固態(tài)電池規(guī)模化生產和應用方面，需要重點做好電芯性能的一致性，這是固態(tài)電池真正能夠應用于汽車動力電池、eVTOL（電動垂直起降飛行器）電池的關鍵前提。從目前攻關進展來看，全固態(tài)電池容量可以做到5—10安時級別，有望在2027年上車進行小規(guī)模驗證。

廣汽埃安新能源汽車股份有限公司電池研發(fā)部負責人李進表示，對于固態(tài)電池實現裝車應用，還存在諸多技術性難題需要克服，他判斷2027—2030年會是固態(tài)電池小規(guī)模示范運營階段。

會上，歐陽明高院士工作站發(fā)布了《先進電池前沿技術研究與趨勢展望》《動力電池關鍵資源與供應鏈分析》《動力電池碳足跡及綠色循環(huán)》三個研究報告，以豐富的研究成果和行業(yè)洞見，透視前沿技術創(chuàng)新進展、產業(yè)化態(tài)勢與格局，為產業(yè)鏈各企業(yè)戰(zhàn)略制定、政府部門頂層規(guī)劃、產業(yè)投資等提供決策參考。

◎本報記者 劉 垠